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在咨询服务服务中我们不断总结经验，工作不断提A高服务质量，不断加强工作，逐步形成一套完整的咨询服务体系，解决了用户的后顾之忧，提高了产品质量的可信度。服务目标：服务0缺陷，客户满意，撸起袖子加油干！ 分享实测"博雅红河棋牌是不是有挂"分享开挂详细方法 分享实测"博雅红河棋牌是不是有挂"分享开挂详细方法 是一部关于父爱与梦想的电影，它讲述了一位父亲如何培养女儿成为摔跤冠军的故事。影片中的剧情励志感人，让人感受到了父爱的伟大与无私。
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美满生活，从开始”服务中心致力于打造优质家电咨询品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的咨询服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数咨询辉煌的篇章。满意的咨询服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们咨询永恒不变的咨询观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对服务中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
公司拥有60多名持牌服务人员上门服务，随时待命，服务一步到位。我们以优质的咨询服务，咨询的服务水平，过硬的技能，合理的价格，良好的信誉，赢得顾客多年来的支持和信赖。面对未来我们深知顾客的需求和顾虑， 让顾客无后顾之忧.力求打造以质量求生存，以信誉求发展，一切为客户着想，一切为客户负责，客户满意是我们永远追求的目标，愿我们的服务能给广大市民带来方便。
全国服务区域：
广州市（荔湾区、越秀区、海珠区、天河区、白云区、黄埔区、番禺区、花都区、南沙区、从化区、增城区）
韶关市（武江区、浈江区、曲江区、乐昌市、南雄市）
深圳市（罗湖区、福田区、南山区、宝安区、龙岗区、盐田区、龙华区、坪山区、光明新区）
珠海市（香洲区、斗门区、金湾区）
汕头市（龙湖区、金平区、澄海区）
佛山市（禅城区、南海区、顺德区、三水区、高明区）
江门市（蓬江区、江海区、新会区、台山市、开平市）
湛江市（赤坎区、霞山区、坡头区、麻章区、廉江市）
茂名市（茂南区、电白区、高州市、化州市、信宜市）
肇庆市（端州区、鼎湖区、高要区）
惠州市（惠城区、惠阳区）
梅州市（梅江区、梅县区）
汕尾市（城区）
河源市（源城区、东源县）
阳江市（江城区、阳东区）
清远市（清城区、清新区）
东莞市（莞城区、南城区、东城区、万江区、石龙镇、石排镇、茶山镇、企石镇、桥头镇、东坑镇、横沥镇、常平镇，虎门镇、长安镇、沙田镇、厚街镇，寮步镇、大岭山镇、大朗镇、黄江镇，樟木头镇、谢岗镇、塘厦镇、清溪镇、凤岗镇，麻涌镇、中堂镇、高埗镇、石碣镇、望牛墩镇、洪梅镇、道滘镇））
中山市（石岐区、东区、西区、南区、五桂山区、火炬开发区、黄圃镇、南头镇、东凤镇、阜沙镇、小榄镇、东升镇、古镇镇、横栏镇、三角镇、民众镇、南朗镇、港口镇、大涌镇、沙溪镇、三乡镇、板芙镇、神湾镇、坦洲镇）
潮州市（湘桥区、潮安区）
揭阳市（榕城区、揭东区、惠来县、普宁市）
杭州市(上城区、下城区、江干区、拱墅区、西湖区、滨江区、余杭区、萧山区、富阳区、临安区、建德市)
宁波市(海曙区、江北区、北仑区、镇海区、鄞州区、奉化区、余姚市、慈溪市)
温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区、瑞安市、乐清市、永嘉县、平阳县、苍南县、文成县、泰顺县、龙港市)
绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区、诸暨市)
湖州市(吴兴区、南浔区)
嘉兴市(南湖区、秀洲区、海宁市、平湖市、桐乡市、嘉善县、海盐县)
金华市(婺城区、金东区、义乌市)
衢州市(柯城区、衢江区)
台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)
舟山市(定海区、普陀区)
南京市(玄武区、秦淮区、鼓楼区、建邺区、栖霞区、雨花台区、江宁区、浦口区、六合区、溧水区、高淳区)
无锡市(滨湖区、梁溪区、新吴区、锡山区、惠山区、江阴市、宜兴市)
徐州市(云龙区、鼓楼区、贾汪区、泉山区、铜山区、邳州市、新沂市)
常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区、金坛区、溧阳市)
苏州市(姑苏区、虎丘区、吴中区、相城区、吴江区、昆山市、常熟市、张家港市、太仓市)
南通市(崇川区、通州区、海门区、如皋市、启东市、海安市)
连云港市(连云区、海州区、赣榆区)
淮安市(清江浦区、淮安区、淮阴区、洪泽区)
盐城市(亭湖区、盐都区、大丰区)
扬州市(广陵区、邗江区、江都区、宝应县、仪征市、高邮市)
镇江市(京口区、润州区、丹徒区、丹阳市、扬中市、句容市)
泰州市(海陵区、高港区、姜堰区、兴化市、靖江市、泰兴市)
宿迁市(宿城区、宿豫区)
石家庄市（长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区）
唐山市（路北区、路南区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区）
秦皇岛市(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区）
邯郸市（邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区）
邢台市(襄都区、信都区、任泽区、南和区）
保定市(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区）
张家口市(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、崇礼区、万全区）
承德市(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区）
沧州市（运河区、新华区）
廊坊市(广阳区、安次区）
郑州市（中原区、二七区、管城回族区、金水区、上街区、惠济区）
开封市（龙亭区、鼓楼区、禹王台区、顺河区、祥符区）
洛阳市（涧西区、西工区、老城区、瀍河区、洛龙区、吉利区）
焦作市（山阳区、中站区、解放区、马村区）
商丘市（睢阳区、梁园区）
周口市(川汇区、淮阳区）
驻马店市（驿城区）
南阳市(宛城区、卧龙区）
昆明市（呈贡区、盘龙区、五华区、官渡区、西山区、晋宁区、东川区）
曲靖市（麒麟区、沾益区、马龙区）
玉溪市（红塔区、江川区）
大理市（下关镇）
沈阳市（和平区、沈河区、大东区、皇姑区、铁西区、苏家屯区、浑南区、沈北新区、于洪区、辽中区）
大连市（中山区、西岗区、沙河口区、甘井子区、旅顺口区、金州区、普兰店区）
哈尔滨市（道里区、南岗区、道外区、平房区、松北区、香坊区、呼兰区、阿城区、双城区）
牡丹江市（东安区、西安区、爱民区、阳明区）
大庆市（萨尔图区、龙凤区、让胡路区、红岗区、大同区）
长沙市（芙蓉区、天心区、岳麓区、开福区、雨花区、望城区、宁乡市、浏阳市、长沙县）
株洲市（天元区、芦淞区、荷塘区、石峰区、渌口区）
湘潭市（雨湖区、岳塘区、湘乡市）
衡阳市（雁峰区、石鼓区、珠晖区、蒸湘区、南岳区）
邵阳市（双清区、大祥区、北塔区、新邵县）
岳阳市（岳阳楼区、云溪区、君山区）
常德市（武陵区、鼎城区）
张家界市（永定区、武陵源区）
益阳市（资阳区、赫山区）
娄底市（娄星区）
郴州市（北湖区、苏仙区）
怀化市（鹤城区、洪江管理区）
合肥市（瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河区、肥东县、肥西县、长丰县、庐江县、巢湖市）
芜湖市（镜湖区、弋江区、鸠江区）
蚌埠市（龙子湖区、蚌山区、禹会区、淮上区）
淮南市（大通区、田家庵区、谢家集区、八公山区、潘集区）
马鞍山市（花山区、雨山区、博望区）
淮北市（相山区、杜集区、烈山区）
安庆市（迎江区、大观区、宜秀区、桐城市）
阜阳市（颍州区、颍泉区、颍东区）
滁州市（琅琊区、南谯区）
六安市（金安区、裕安区、叶集区）
亳州市（谯城区）
济南市（历下区、市中区、槐荫区、天桥区、历城区、长清区、章丘区、济阳区、莱芜区、钢城区）
青岛市（市南区、市北区、李沧区、城阳区、崂山区、黄岛区）
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威海市（环翠区、文登区）
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吉安市（吉州区、青原区）
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柳州市（柳北区、柳南区、柳江区、城中区、鱼峰区）
桂林市（象山区、秀峰区、叠彩区、七星区、雁山区、临桂区）
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乐山市（市中区、沙湾区、五通桥区、金口河区、峨眉山市）
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达州市（通川区、达川区）
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银川市（兴庆区、西夏区、金凤区）
乌鲁木齐市（天山区、沙依巴克区、新市区、开发区、水磨沟区、头屯河区、达坂城区、米东区）
海口市（秀英区、龙华区、琼山区、美兰区）
三亚市（海棠区、吉阳区、天涯区、崖州区）
AI 搜索，已经在污染互联网了
让用户吃石头，给披萨涂胶水，Google AI 搜索翻车的事情还近在眼前。
号称要颠覆 Google 的 Perplexity，紧接着也出了状况。
AI 搜索比起 ChatGPT，能联网，引用信源，不那么容易胡说八道了。
但如果，信源本身就是垃圾呢？
AI 搜索，已经在引用另一个 AI 搜索了
「林黛玉倒拔垂杨柳」的梗很多人都听过，最近在重温水浒传，我灵机一动，用中文问 Perplexity，「林黛玉的性格和鲁智深的性格有什么相似之处」。
回答得平平无奇，但引用来源出现了一个意想不到的角色：字节豆包，抖音旗下的 AI 助手。
这难道是什么新奇的商战形式吗？点进去发现，内容就是用户和豆包的聊天记录，AI 回复得还很八股文。如果质量写得比营销号好就罢了，写成这样是罪加一等。
当我直接在 Google 搜索同一个问题，豆包又来刷存在感了，并且高居第二，和 Perplexity 引用的不是同一条，但点进去还是「首先」「其次」打头的废话连篇。
之前 The Information 报道过，Perplexity 使用 API 访问有关 Bing 和 Google 搜索排名的数据，这些数据决定了网页的相关性、质量和权威性。
换言之，如果豆包容易被 Google 搜到，可能也就更容易被 Perplexity 引用。这就让人好奇了，为什么豆包可以出现在搜索引擎？
等我登录豆包网页版的最新版本，答案出现了，它默认勾选了一个选项：允许分享内容被搜索引擎收录，在搜索结果页显示。
以上体验发生在 5 月 31 日下午 2 点。6 月 1 日 19 点，字节回应爱范儿，豆包已更新，内容分享到搜索引擎，不是默认勾选，是用户主动选择可以被搜索引擎抓取。
同时，字节表示，针对一些问答内容被搜索收录，实际是有人使用虚拟账号创建的高质量问答内容，不是真实用户。目前已经 clean，现在 Google 搜索时，只有 5 条站内结果。
让用户和 AI 的聊天记录被索引，豆包似乎是开了先例。Perplexity、天工、秘塔、360 AI 都可以将聊天记录以链接形式分享，但没有看到类似豆包的选项。
ChatGPT 也支持以链接分享对话，但承诺只是用于个人之间的共享，不会出现在互联网的公共搜索结果。
早年的「内容农场」，盗取或拼凑他人文章，快速生产内容，凭借关键词优化、频繁更新等 SEO（搜索引擎优化）策略，抢占搜索页面的前排，赚取流量和广告费。
那时候，内容贡献者还是真人，每天生产数篇文章，但现在轮到了 AI，复制、粘贴、洗稿、批量产出的战斗力完全不在一个量级。
「林黛玉倒拔垂杨柳」「鲁智深唱葬花吟」本不是事实，说的人多了，权重高了，也就成了 AI 搜索眼中的事实，引用的信源，是知乎、抖音、简书用户编造出来的有鼻子有眼的故事。
如果信源成了 AI，结果只会更加惨烈。想象一下，更多 AI 生成内容被 Google 收录，AI 搜索参考 Google 的搜索排名，然后最终呈现在用户面前的，就是 AI 叠加 AI 的垃圾结果。
被投喂的人类，只能修炼得更加火眼金睛，从废话里挑出有用的干货。
80 分的 AI 搜索
平心而论，我仍然很喜欢 Perplexity 等 AI 搜索产品，它们在 ChatGPT 之后，再次提高了我的生产力。
人类提出问题，它们搜索、摘要、成文，自己已经是一个成熟的工作流，我们付出更少，但效率更高。
大部分的情况下，AI 搜索的表现还是相当不错的。Google AI 翻车，一部分原因应该是急于推出功能，只顾着提高 Reddit 在搜索中的权重，没能让 AI 反思结果是否符合常识。
当我把让 Google AI 搜索翻车的同款问题输入 Perplexity，结果就比较让人满意。
关于「人一天吃多少石头」，Perplexity 能够准确地找到洋葱新闻的信源，再解释这是胡说八道，不像 Google AI 搜索把洋葱新闻当成圭臬。
还有「披萨的奶酪容易滑落怎么办」，Google AI 搜索之前建议加点胶水，Perplexity 显然更加聪明，先给出一些合理的办法，在我追问能不能加胶水之后，精准地找到了误导 Google AI 搜索的 Reddit 帖子，说这是在开玩笑。
为了让结果更严谨，Perplexity 甚至跑去亚马逊搜索了一番，表示它只搜到各种无毒胶水产品，没说这些胶水能用于食品。
相比 Perplexity，Google 显然不差在模型能力，而是差在后续的工程和产品化。
AI 搜索从原理上来说，是先搜索再总结，比起不联网的聊天机器人幻觉更少，核心技术之一是 RAG（检索增强生成）。
RAG 结合了信息检索和生成模型，信息检索根据用户查询，从庞大的文档库中找到相关信息；生成模型则将这些检索到的文档作为上下文，生成更加准确和详细的回答。
这里的文档库，可以是传统搜索引擎的索引库，也可以是法律等专有数据库、社交媒体等用户生成内容。
如果网页上充斥着大量 AI 生成的低质量内容，就会对 AI 搜索的 RAG 产生负面影响。
那么，面对气势汹汹的 AI 生成内容，AI 搜索的下半场，可能就是继续比拼模型之外的工程能力，较量数据源质量和搜索能力，包括能不能搜到更多网页，搜到更权威的网页，或者整合财报等专有信息。
现状就是，我们渐渐已经离不开 AI 搜索，如果说靠关键词和手工打开链接的传统搜索是 40 分，容易胡说八道的大模型是 60 分，联网的 AI 搜索把标准提到了 80 分。尽管还会出错，但体验过就回不到过去了，不必全然否定。
花样引用信源，AI 搜索的商战
除了司空见惯的网页，AI 搜索产品们，似乎有一个不约而同的想法：提供多模态的信源。
360 AI 可以找到视频，秘塔可以找到播客和学术论文，Perplexity 可以搜索 Reddit 和 YouTube。
但 AI 搜索更多是提供一个引子，想要更多的详情内容，还是不能偷懒，要到信源的出处去看。
同时，还有一个有趣的现象，app 们正在推出内嵌的 AI 搜索功能，比如小红书内测的「搜搜薯」、微信读书的「AI 问书」，在既有的生态上发掘 AI 的落地点。从这个意义上说，它们也是 AI 搜索产品。
▲ 图片来自：小红书@三滴水
2 天前横空出世的腾讯元宝 app，基于混元大模型，集成 AI 搜索、AI 总结、AI 写作等功能，更是一开始就被看好。
因为它坐拥了微信公众号平台、腾讯新闻平台等资源，而公众号算是中文互联网质量较高的内容集合。
比如，输入标题，搜索某篇具体的公众号文章，腾讯元宝可以给出较好的总结，并推荐更多公众号文章。反之，用豆包等 AI，抓取的是公众号内容的分发渠道，并且总结得也比较省略。
再结合豆包让 AI 内容在搜索结果页显示的操作，我们似乎又被提醒了一次移动互联网的内容分布情况。
移动互联网时代，不像之前的门户网站时代，app 之间彼此孤立，也很难被搜索引擎爬取。比如，输入公众号文章的标题，搜索引擎找不到原文，只能看到分发渠道。
同时，在传统搜索引擎上，广告等干扰项很多、低质量的营销号内容也很多，我们渐渐习惯了，系统看教程上 B 站，生活琐事提问用小红书，找文章用微信搜一搜。
而在 AI 搜索产品、AI 生成内容越来越多以后，以后可能又出现这样的局面——网页内容越来越良莠不齐，以数量取胜，而高质量的内容一如既往地保持封闭，变成了垂直 AI 搜索的护城河。
除了大而全的多模态 AI 搜索，可能也会有越来越多优秀的垂直 AI 搜索涌现。
比如，学术搜索引擎 Consensus 口碑较好，2 亿多篇论文的优质信源，再集合 AI 驱动的分析能力，答案总是会引用某个研究。
向 Consensus 提问「锻炼能提高认知能力吗」，它不忙下结论，而是写了个摘要，给了个表格，没有当作简单的「是否」问题来答。
我们对于 AI 搜索的期待是，在用人话交流的交互过程中，更快地提供更好、更多样、更可视化、更个性化的内容，回答更加复杂和具体的问题。
然而，与此同时，搜索的内容和生态也正在被 AI 破坏，仿佛隐喻了 AI 的一体两面。
未来，AI 生成的内容肯定会越来越多。正反拉扯之中，找到更有用的信息，究竟是更难还是更简单，还是一个悬而未决的问题。拿来就用的美梦还未成真，把 AI 当作工具，再发挥自己的主观能动性，人类才不容易伤心和失望。
利若秋霜，辟除凶殃。 工作邮箱：zhangchengchen@ifanr.com
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